Blog

A Blackmagic Design kiadta az új RAW Player 1.2 (macOS-re) letölthető változatát, valamint a Blackmagic RAW SDK 1.2-t a fejlesztők számára. A Blackmagic RAW Player az URSA Mini Pro / URSA Mini Pro G2 és a Pocket Cinema Camera 4K által készített Blackmagic RAW formátumú videók lejátszására szolgál. Letöltés itt

A másik két Datavideo-újítás célja, hogy a lehető legegyszerűbbé tegye az élő műsorok készítését a streaming platformok számára. A HS-1600T termék egyesíti a felülnézeti kamerát, a monitort, a PTZ kamera távirányítót, a hangkonzolt, a kódolót és a videorögzítőt egyetlen, könnyen hordozható tokban! A HDBaseT interfész lehetővé teszi, hogy akár három PTC-150T vagy (új) PTC-140T kamerától 1080p jeleket fogadjon CAT6 kábelezésen keresztül, valamint táplálja őket (PoE). A beépített joystick megkönnyíti a kamerák vezérlését (pásztázás, dőlés és zoomolás), amely a menük böngészésére, illetve a fókusz vagy a rekesz beállítására is használható. Ezenkívül minden kamerához négy előre beállított gomb rendelhető! Ugyanilyen egyszerűen streamelhetsz a kiválasztott platformra, és (egyidejűleg) rögzíthetsz videót egy SD-kártyára... Már eladó

Az új RMC-300C távirányító a telepítőkamerákhoz a nagyon népszerű RMC-180-as modell utódja, amely évek óta a Datavideo bestsellere. A soros interfészt Ethernet váltotta fel, így akár 24 Datavideo kamera vezérlése is lehetséges egy IP-hálózaton belül, iOS vagy Android táblagéppel együtt. Az RMC-300 kompatibilis a Datavideo PTC-140, PTC-150/PTC-150T, PTC-200/PTC-200T és BC-50, BC-80, BC-200/BC-200T kamerákkal

A Blackmagic Design YouTube-csatornáján három új, fejlesztőknek és rendszerintegrátoroknak szóló videó található: az első, Introduction to the HyperDeck Control Protocol című oktatóvideó a HyperDeck felvevő Ethernet protokolljának alapjaival foglalkozik, és egy egyszerű automatizálási alkalmazás létrehozását mutatja be; a Introduction to the Router Control Protocol című videó témája a Videohub routerek vezérlésére szolgáló egyedi alkalmazások létrehozása, ill. három egyszerű Python szkript és egy Arduino alkalmazás; az Élő videófeldolgozás OpenCV-vel című videó pedig az OpenCV felületét veszi célba - megtanulhatja, hogyan tölthet be élő videót, végezhet valós idejű arcfelismerést és más, valós idejű képi adatfeldolgozási technikákat